现代测试信号处理的理论与应用

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现代测试信号处理的理论与应用


   

测试信号分析与处理是测试技术的重要环节，90年代以后，测试技术在工业、农业、国防、生活等各个领域的应用越来越广，而测试对象也越来越复杂，对测试精度和可靠性要求也越来越高，这一切都导致了对各种信息的测量不仅仅是停留在读取数据的水平上，而是要对所获得的测试信息进行处理、判别，提取出多种反映被测对象各种特征（工作状况、故障、属性、类别等）的特征量，从而获得对象的综合参数。而现代测试信号处理理论与应用的研究就是顺应这一应用背景而出现的一个重要研究方向。目前这一技术已广泛应用于生物医学信号、雷达信号、声纳信号、工业检测信号、地震信号等的处理与分析。
    本研究方向主要是研究现代信号分析及处理的新手段，特别是非线性分析方法和智能分析方法在信号处理中的应用。本研究方向的研究内容如下：
     ①  混沌、分形信息处理的理论与应用。
     ②  信号的时频分析与小波变换的理论与应用。
     ③  神经网络、进化计算、模糊计算等智能计算的理论与应用。
     ④  数据处理的优化技术及可靠性分析。
    本研究方向先后完成国家863高技术项目"多传感器的信息融合技术研究"、中国博士后科学基金项目"进化计算和神经网络应用于被动声纳目标识别技术的研究"和江苏省应用基础研究项目"冲击回波式液位测量方法研究"等课题5项。研究成果获省部级科技进步二等奖2次，发表论文40多篇。目前在研项目有国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目、江苏省应用基础研究项目等课题4项